这项研究是由医学研究的科学家们就痴呆(MRC)英国卡迪夫大学研究所和凯瑟琳Peall博士,卡迪开云电子棋牌夫大学MRC临床科学家研究员。
研究者分析收集的数据智能手表在七天时间内测量参与者的运动速度。
他们发现他们可以准确地预测,使用人工智能(AI),后来那些继续开发帕金森病。
研究人员说,这可以作为一个新的帕金森病筛查工具,这将使检测的障碍比现有方法允许在更早的阶段。
需要更好的检测
帕金森症影响细胞在大脑中称为多巴胺能神经元,位于大脑的这一区域称为黑质。
它会导致电机震颤等症状,刚性(刚度)和缓慢的运动。
的时候这些标志帕金森的症状开始表演,和一个可以进行临床诊断,超过一半的黑质细胞已经死亡。
因此,有必要对廉价、可靠和方便的方法来检测早期变化以便干预前大脑疾病造成广泛的损害。
英国生物库的数据
研究者分析收集的数据从103712年英国生物库参与者戴着医用智能七天时间看在2013年到2016年。
设备测量平均加速度,这意味着速度运动,不断在为期一周的时期。
他们比较数据的一个子集参与者已经被诊断出患有帕金森症,另一组接受诊断后七年智能数据收集表。
这些组织也与年龄和sex-matched健康人相比。
使用人工智能
研究人员表明,使用人工智能,它可以识别参与者后来发展为帕金森氏症,从他们的智能表数据。
不仅这些参与者可以区别于健康对照组的研究,但是研究人员随后扩展这表明AI可以用来识别个人后来发展帕金森在普通人群中。
他们发现,这是更精确的比任何其他疾病的风险因素或其他认可的早期迹象在预测一个人是否会开发帕金森病。
机器学习模型也能够预测诊断的时候了。
一个有价值的检测工具
辛西娅·桑德尔博士研究负责人新兴领袖在英国卡迪夫大学痴呆研究所,说:
智能表数据方便和低成本。截至2020年,约30%的英国人穿好看的手表。通过使用这种类型的数据,我们可能能够确定个人在帕金森病的早期阶段。
我们这里一个星期的数据捕获的能预测事件在未来七年。与这些结果,我们可以建立一个有价值的筛查工具帮助帕金森病的早期检测。这对研究具有重要的意义,在改善招聘进入临床试验,在临床实践中,让患者获得治疗在早期阶段,在未来这种治疗方法可用。
这项研究的一个限制是复制使用另一个数据源的缺乏,目前没有其他类似的数据集,允许进行类似的分析。然而,广泛的评价进行减轻任何偏见。
这项研究是由英国痴呆研究所,威尔士政府和卡迪夫大学。
进一步的信息
该研究发表在《华尔街日报》自然医学。
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